Veri Analizi Öğrenmek İçin İzlediğim 5 Pratik Yol

SQL ile veritabanlarından veri çekmeyi, filtrelemeyi ve birleştirmeyi öğren.

1. 1
   SELECT ve WHERE kullan — Basit sorgular yaz: 'SELECT * FROM musteri WHERE sehir='İstanbul'' gibi. Online SQL editörlerinde (örneğin SQLFiddle) pratik yap.
2. 2
   JOIN ile tabloları birleştir — İki tabloyu ortak bir alanla birleştir. Örneğin, siparişler tablosuyla müşteriler tablosunu müşteri_id üzerinden birleştir.
3. 3
   GROUP BY ve HAVING kullan — Verileri gruplayıp filtrele: 'SELECT sehir, COUNT(*) FROM musteri GROUP BY sehir HAVING COUNT(*) > 10'.
4. 4
   Alt sorgular yaz — Bir sorgunun içinde başka bir sorgu kullan. Örneğin, en yüksek sipariş tutarına sahip müşteriyi bul.

Python'da pandas, numpy ve matplotlib kütüphaneleriyle veri analizi yapmayı öğren.

1. 1
   Python kurulumu ve Jupyter Notebook — Anaconda dağıtımını kur. Jupyter Notebook'u açıp ilk kod hücrene 'import pandas as pd' yaz.
2. 2
   Pandas ile veri yükleme ve keşif — Bir CSV dosyasını oku (örneğin 'df = pd.read_csv('satislar.csv')') ve df.head(), df.info() ile veriyi tanı.
3. 3
   Veri temizleme — Eksik değerleri doldur veya sil: 'df.dropna()' veya 'df.fillna(0)'. Yinelenen satırları kaldır.
4. 4
   Veri görselleştirme — Matplotlib ile grafik çiz: 'plt.plot(df['tarih'], df['satis'])' ve 'plt.show()'.
5. 5
   Filtreleme ve gruplama — Pandas ile SQL benzeri işlemler: 'df[df['sehir']=='Ankara']['satis'].mean()'

Kaggle'daki gerçek veri setleriyle analiz yap, notebook'lar yayınla ve topluluktan geri bildirim al.

1. 1
   Kaggle hesabı aç ve bir veri seti seç — Örneğin 'New York City Airbnb' veri setini indir. Veriyi keşfetmek için Jupyter Notebook oluştur.
2. 2
   Veri temizleme ve keşifsel analiz (EDA) yap — Eksik değerleri tespit et, aykırı değerleri bul, korelasyon matrisi çiz.
3. 3
   Görselleştirme ve içgörüler çıkar — Seaborn ile ısı haritası, countplot ve boxplot çiz. Örneğin, 'Hangi mahallelerde fiyatlar daha yüksek?' sorusuna cevap ara.
4. 4
   Notebook'u yayınla ve geri bildirim al — Notebook'u 'Public' yap. Diğer kullanıcıların yorumlarını oku ve kodlarını incele.

Temel istatistik kavramlarını (ortalama, medyan, standart sapma, korelasyon) öğren ve veri setlerinde yorumla.

1. 1
   Betimsel istatistikleri hesapla — Bir veri setinin ortalama, medyan, mod, standart sapma ve varyansını hesapla. Örneğin, bir sınıftaki öğrencilerin notlarının dağılımını incele.
2. 2
   Korelasyonu anla — İki değişken arasındaki ilişkiyi hesapla. Örneğin, reklam harcamaları ile satışlar arasındaki korelasyonu bul.
3. 3
   Olasılık dağılımlarını tanı — Normal dağılım, binom dağılımı gibi temel dağılımları öğren. Gerçek hayattan örneklerle ilişkilendir.